AI 驱动 AI · 自我进化
过去，我们让机器执行指令；后来，我们让它学会从数据里找规律。现在正在发生的事情是另一回事：智能开始驱动智能——一个系统观察另一个系统的表现，据此调整它，再把结果写进下一次决策里。
没有人在每一步按下按钮。它感知环境、试错、记住失败、在下一代里变得更稳。就像画面里那个小小的身影：它不知道终点在哪，但它每一次落地都比上一次更准。
智能的第一步不是回答，而是观察。它持续读取世界的反馈——哪里顺畅、哪里受阻、哪里出现了从未见过的模式——并把这些信号变成可以推理的东西。
每一次受阻都是一条新的数据。它不重复撞同一堵墙，而是记住墙在哪里、什么时候会移开，然后在下一次绕过去——或者等它消失。
当足够多的经验被沉淀，系统不只是修正参数，而是改变自己做决定的方式。旧的策略退场，新的策略上场——这就是画面里每一次「换代」的含义。
真正的自主，不是不需要人，
而是把人从每一次重复的判断里解放出来。